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Modèle de simulation

La gamme de modèles qui émergent de ces variations possibles dans les États et les taux peut être regroupée en deux grandes catégories: les modèles de macro-simulation et les modèles de micro-simulation. (Evert van Imhoff et Wendy post (1998) fournissent une bonne discussion sur les similitudes et les différences.) Les modèles de macro-simulation divisent la population en un nombre limité d`États, avec des taux de transition déterministes entre les États. Ces modèles se traduisent généralement par un ensemble d`équations différentielles ordinaires (souvent non linéaires) qui peuvent être résolues numériquement par la mise à jour itérative. Les modèles de micro-simulation fonctionnent avec les États indexés au niveau individuel, et les événements spécifiés comme un processus stochastique. Ceux-ci se traduisent en un algorithme qui peut être implémenté comme une simulation de Monte Carlo générée par ordinateur. Une feuille de calcul Excel peut être un outil simple, mais puissant pour créer votre modèle, en particulier lorsqu`il est couplé avec un logiciel de simulation Monte Carlo tel que Risk Solver. Si votre modèle est écrit dans un langage de programmation, les outils de simulation de Monte Carlo comme celui du kit de développement logiciel de la plateforme Solver de Frontline fournissent des aides puissantes. La modélisation est un moyen de créer une représentation virtuelle d`un système réel qui inclut des logiciels et du matériel. Si les composants logiciels de ce modèle sont pilotés par des relations mathématiques, vous pouvez simuler cette représentation virtuelle dans un large éventail de conditions pour voir comment elle se comporte. Toutes les formes de simulation ont deux composantes de base dans le modèle: les États – un ensemble de classes qui définissent les individus dans la population, et les taux – un ensemble de règles qui définissent la dynamique du passage d`un État à l`autre. Les États peuvent être indexés par des attributs qui divisent la population en classes homogènes, comme la race, les années d`expérience avec un employeur, ou l`état de la vaccination. Mais ils peuvent également être indexés au niveau de l`individu si l`hétérogénéité maximale est souhaitée.

Dans ce cas, chaque individu a un index unique. Les États peuvent être basés sur des attributs qui ne changent pas (sexe), qui changent de façon déterministe (âge), ou qui changent probabilistiquement (première naissance) et permettent le retour (état matrimonial). Voir aussi: conception et simulation de systèmes, logiciels de simulation, vidéos de modélisation et de simulation, conception de variantes dans Simulink, système intelligent d`intervention d`urgence, modélisation et simulation de moteur la pose d`hypothèses est en partie liée à l`étape précédente.

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